クリエイティブな作業を大幅に効率化できるAIツール「Firefly」。AIモデルを使った画像生成からループ動画作成、アイデア出しに使える「ボード」まで、幅広い機能をワンストップで利用できる。

複雑な通信・インフォテインメントシステムを搭載する現代のクルマは、テロの首謀者やハッカーたちにとって格好の標的となるだろう。

世界No.1レストランが描く未来のガストロノミーから、海と山の再生に取り組むプレイヤーまで──「リジェネラティブ」の視点から、食の都市の関係性を考える。

詩的な言い回しがAIのガードレールをすり抜ける“抜け穴”として作用することを示す研究論文が発表された。詩の形式で質問すると、チャットボットが本来なら拒否すべき危険な内容にまで応答してしまう現象が確認されたのだ。

コンテンツ／IP投資によって“クリエーションシフト”を進めるソニーグループが描く「ソニー経済圏」。 コンテンツ産業の構造的ボトルネックを解消し、作品と体験とお金を結ぶ新たな“経路”を解説する。

フォードは、大型EV「F-150 Lightning」の“次世代完全電動モデル”の開発計画を中止するなど、EV戦略を全面的に再考している。背景には、米国でのEV普及の伸び悩みや、規制・補助金をめぐる環境の変化がある。

量子コンピューター関連のニュースというと、「○○量子ビット達成！」「古典コンピューターでは○垓年かかる問題を数分で解いた!」といった景気のいい数字が溢れている。しかしFTQC（誤り耐性量子コンピューター）実現への道筋が見えた今日、“量子”関連のニュースは、「量」ではなく「質」で読み解く必要があるはずだ。来るべき量子時代の到来を告げるサインを、総力を挙げて追いかける。

長らく続いた「量子ビット数」を競うサーカスは終わった。2025年、量子コンピューティングの世界は、ノイズにまみれた「NISQ」の時代に別れを告げ、真の誤り耐性（FTQC）への冷徹なエンジニアリングへと舵を切った。グーグルの「Willow」が示した損益分岐点の突破、水面下で激化する「コード・ウォー」。いま、ニュースのヘッドラインの裏側で起きている、人類史上最も複雑な機械の「静かなる革命」を読み解く。

量子コンピューターを用いた社会課題解決の支援を目的とした懸賞金活用型プログラム「NEDO Challenge, Quantum Computing “Solve Social Issues!”」。審査委員長を務める藤井啓祐とNEDOの工藤祥裕は、“量子の新たなルール”を日本からつくりだせればとその意気込みを語る。

量子コンピューターの開発でIBMやグーグルが数百個の量子ビットを競うなか、マイクロソフトはわずか8量子ビットのチップを発表した。この数字の背景には、同社が掲げた20年越しの大胆な戦略がある。

がんや自己免疫疾患との闘いに新たな展開が訪れている。抗体実験や個別化ワクチン試験から有望な成果が得られつつあり、医療に変革をもたらす可能性がある。

次世代の企業に求められる役割とは何か？ 激変する社会環境を前にして、自社はどのように変化していけばいいのか？ そうした課題に応える新組織「WIRED Regenerative Company Lab」がこのたび始動する。

AIの進歩を背景に、自律走行車業界が再び活気づいている。HyprLabsは、少人数かつ低コストの体制で自律走行を素早く学習させる手法を開発し、後発ならではの戦略で技術の可能性を探っている。

唾棄され、罵られても、くじけないオーナーたち──『WIRED』はテスラ・サイバートラックのオーナー7人にインタビューし、物議を醸すこのクルマへの思いや、走る誇りについて話を聞いた。

FIFAワールドカップ2026」の開催国のひとつであるメキシコは、大会を機にデジタル施策を強化している。観光アプリの開発や、観戦チケットを安全に再販できる公式プラットフォームの構築などを進めると発表した。

日焼けマシンの使用が皮膚がんの一種であるメラノーマ（悪性黒色腫）のリスクを約3倍に高めることが、分子レベルで初めて実証された。研究者たちは喫煙と同じように危険性を周知すべきだと警鐘を鳴らしている。

立法プロセスの効率化がもたらす変化の波は、やがて社会に重大な成果を生むことになる。生成AIは複雑な法案を起草し、影響力を最大化する“切り札”を立法者に与えることになるだろう。

AIを使って地表からは見えない地熱資源を探し出すスタートアップのZanskarが、発電所1基分に相当する規模の地熱系をネバダ州で発見したと発表した。商用利用可能なものとしては数十年ぶりとなる大発見という。

画像生成ツールが学習した模倣以上の新しい創造性を発揮するのは、AIツールのアーキテクチャから必然的に生じる副産物なのだという最新の研究が発表された。

NVIDIAはいま、オープンソースAIの行方をこれまで以上に重視している。主要AI企業が同社のエコシステムへの依存を弱めつつあり、その構図が変わり始めているからだ。